Tu empresa ya tiene la información que importa, en texto: notas de 1:1, comentarios abiertos de la encuesta de clima, entrevistas de ingreso y de salida, reclamos, mails. Una persona no puede leer cientos de comentarios y encontrar el patrón. La IA sí. Para eso es buena: para leer, no para puntuar.
Antes de empezar
- Una sola pregunta por vez. "¿Por qué se nos va la gente nueva?" sirve; "analizá todo" no.
- Con 10 a 20 textos ya aparecen patrones.
- Tené en cuenta el sesgo: en una entrevista de salida la gente no dice todo. Mezclá fuentes cuando puedas.
- ¿Querés practicar primero? Usá el dataset de ejemplo (
/descargas/ia-medir/dataset-demo.csv).
Descargar el dataset de ejemplo (CSV)
Datos ficticios, creados para practicar. Cualquier parecido con una empresa real es casualidad.
Para RRHH
Quiero responder esta pregunta: [ej.: ¿por qué se va la gente antes del primer año?] Te paso [cantidad] textos anonimizados de [fuente: comentarios de clima / entrevistas de salida / notas de 1:1]. Cada uno empieza con un código y algunos datos generales (área, antigüedad). Hacé esto: 1. Agrupá los motivos que aparecen. Para cada motivo: cuántos textos lo mencionan y 2 citas textuales con su código. 2. Ordená los motivos de más a menos frecuente. 3. Marcá si algún motivo se concentra en un área o en un rango de antigüedad. 4. Decime qué NO se puede concluir con estos datos (por ejemplo, porque hay pocos casos o porque la fuente tiene sesgo). 5. Sugerime 3 preguntas para conversar con el equipo y confirmar o descartar lo que encontraste. Reglas: - Si un motivo no tiene al menos 2 citas, no lo incluyas como patrón. - No inventes citas. Copialas tal cual. - No hagas juicios sobre personas individuales. Textos: [pegá los textos]
Elegí 3 citas de la respuesta y buscalas en tus textos originales (Ctrl+F). Si las tres están, seguí. Si alguna no está o está cambiada, la IA inventó: no uses ese resultado.
Repreguntas útiles
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¿Qué diferencia hay entre los que tienen menos de 1 año de antigüedad y el resto?
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¿Qué podríamos haber detectado antes, mirando solo los comentarios de gente que sigue en la empresa?
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¿Qué motivo aparece poco pero con mucha intensidad?
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Si tuvieras que equivocarte, ¿en cuál de tus conclusiones es más probable que te hayas equivocado y por qué?
Listo cuando: Tenés un patrón con al menos 3 citas verificadas en el original.